Метою статті є виявлення особливостей і розробка прикладних рішень регулювання конкурентоспроможності галузей тваринництва, зокрема равликівництва, рибного господарства, органічної аквакультури. У рамках дослідження застосовано методи синтезу, кількісні та графічні методи у питаннях виявлення специфічних елементів цифровізованого маркетингу продукції тваринництва, узагальнення. Методологічною основою дослідження є метод стратегічного аналізу в рамках цифровізованого маркетингового управління в галузі тваринництва за напрямками собівартості, знання продукту, ціноутворення, встановлення коридору цільових цін, а також ефективного управління контрактними умовами. Запропоновано підходи до вивчення проблематики формування і реалізації цифровізованого маркетингу продукції тваринництва, що ґрунтується на глибинній оцінці широкого спектру факторів впливу, в контексті регулювання конкурентоспроможності. Описано схожості та розбіжності процесу цифровізованого маркетингу загалом і в галузях тваринництва. Здійснено аналіз ключових факторів впливу на цифровізований маркетинг продукції тваринництва в контексті забезпечення конкурентоспроможності. На основі аналізу розглянутих факторів впливу виділено ключові аспекти управління цифровізованим маркетингом продукції тваринництва, що покликано посилити її конкурентоспроможність. Наголошено на важливості врахування специфічних галузевих факторів у рамках планування та реалізації цифровізованого маркетингу в галузі тваринництва у світлі регулювання конкурентоспроможності. Запропоновано процес планування та реалізації цифровізованого маркетингу продукції тваринництва, що складається з семи взаємоузгоджених етапів. Окремо розглянуто специфічні галузеві фактори впливу на цифровізований маркетинг продукції галузей тваринництва в розрізі собівартості, розуміння продукту, ціноутворення та управління контрактними умовами. Перспективами майбутніх досліджень є конкурентоспроможний розвиток процесу цифровізованого маркетингу продукції тваринництва на основі інструментів діджиталізації, а також поглиблений аналіз інфраструктури цифровізованого маркетингового управління в тваринництві для забезпечення конкурентоспроможності в умовах економічних викликів
конкурентоспроможність; цифровізований маркетинг; регулювання; равликівництво; органічна аквакультура; рибне господарство
[1] Alavion, S.J., & Taghdisi, A. (2021). Rural E-marketing in Iran; Modeling villagers’ intention and clustering rural regions. Information Processing in Agriculture, 8(1), 105-133. doi: 10.1016/j.inpa.2020.02.008.
[2] Tittonell, P., Fernandez, M., El Mujtar, V.E., Preiss, P., Sarapura, S., Laborda, L., Mendonça, M., Alvarez, V., Fernandes, G., Petersen, P., & Cardoso, I. (2021). Emerging responses to the COVID-19 crisis from family farming and the agroecology movement in Latin America – a rediscovery of food, farmers and collective action. Agricultural Systems, 190, article number 103098. doi: 10.1016/j.agsy.2021.103098.
[3] Liao, M.J., Zhang, J., Wang, R.M., & Qi, L. (2021). Simulation research on online marketing strategies of branded agricultural products based on the difference in opinion leader attitudes. Information Processing in Agriculture, 8(4), 528-536. doi: 10.1016/j.inpa.2020.12.001.
[4] Yang, Z., Paudel, K.P., & Wen, X. (2022). Online marketing of fresh fruits by New Farmers: Use of a WeChat platform in China. Computers and Electronics in Agriculture, 199, article number 107117. doi: 10.1016/j.compag.2022.107117.
[5] Deina, C., Do Amaral Prates, M.H., Alves, C.H.R., Martins, M.S.R., Trojan, F., Stevan, S.L., & Siqueira, H.V. (2021). A methodology for coffee price forecasting based on extreme learning machines. Information Processing in Agriculture, 9(4), 556-565. doi: 10.1016/j.inpa.2021.07.003.
[6] Abro, A.A., &Awan, N.W. (2020). Comparative analysis of profitability of major and minor crops in Pakistan. Journal of the Saudi Society of Agricultural Sciences, 19(7), 476-481. doi: 10.1016/j.jssas.2020.09.001.
[7] Tatis Diaz, R., Pinto Osorio, D., Medina Hernández, E., Moreno Pallares, M., Canales, F.A., Corrales Paternina, A., & Echeverría-González, A. (2021). Socioeconomic determinants that influence the agricultural practices of small farm families in northern Colombia. Journal of the Saudi Society of Agricultural Sciences, 21(7), 440-451. doi: 10.1016/j.jssas.2021.12.001.
[8] Tinsley, T.L., Chumbley, S., Mathis, C., Machen, R., & Turner, B.L. (2019). Managing cow herd dynamics in environments of limited forage productivity and livestock marketing channels: An application to semi-arid Pacific island beef production using system dynamics. Agricultural Systems, 173, 78-93. doi: 10.1016/j.agsy.2019.02.014.
[9] Bosona, T., & Gebresenbet, G. (2021). Multipurpose simulation model for pasture-based mobile automated milking and marketing system, part-I: Pasture, milk yield, and milk marketing characteristics. Computers and Electronics in Agriculture, 190, article number 106212. doi: 10.1016/j.compag.2021.106212.
[10] Van der Lee, J., Oosting, S., Klerkx, L., Opinya, F., & Bebe, B.O. (2020). Effects of proximity to markets on dairy farming intensity and market participation in Kenya and Ethiopia. Agricultural Systems, 184, article number 102891. doi: 10.1016/j.agsy.2020.102891.
[11] Kellengere Shankarnarayan, V., & Ramakrishna, H. (2020). Paradigm change in Indian agricultural practices using Big Data: Challenges and opportunities from field to plate. Information Processing in Agriculture, 7(3), 355-368. doi: 10.1016/j.inpa.2020.01.001.
[12] Pivoto, D., Waquil, P.D., Talamini, E., Finocchio, C.P.S., Dalla Corte, V.F., & De Vargas Mores, G. (2018). Scientific development of smart farming technologies and their application in Brazil. Information Processing in Agriculture, 5(1), 21-32. doi: 10.1016/j.inpa.2017.12.002.
[13] Drewry, J.L., Shutske, J.M., Trechter, D., Luck, B.D., & Pitman, L. (2019). Assessment of digital technology adoption and access barriers among crop, dairy and livestock producers in Wisconsin. Computers and Electronics in Agriculture, 165, article number 104960. doi: 10.1016/j.compag.2019.104960.
[14] Pichura, V., Dudiak, N., & Vdovenko, N. (2021). Space-time modeling of climate change and bioclimatic potential of steppe soils. Indian Journal of Ecology, 48(3), 671-680. doi: 10.12911/22998993/154844.
[15] Karpenko, L., Zalizko, V., Vdovenko, N., Starynets, O., & Mieniailova, H. (2019). Entrepreneurship as a basis for promotion of the strategy of development of polish industrial enterprises. Journal of Entrepreneurship Education, 22(3), 1-7. Retrieved from https://www.abacademies.org/articles/Entrepreneurship-as-a-basis-for-promotion-1528-2651-22-3-386.pdf.
[16] Koval, V.V., Mikhno, I.S., Deineha, O.V., Bezuhlyi, I.V., Deineha, I.O., & Udovychenko, V.V. (2022). Regulatory mechanisms of responsible aquaculture and sustainable development of ecotourism in territorial communities. Journal of Geology, Geography and Geoecology, 31(2), 3, 333-342. doi: 10.15421/112231.
[17] Adewale, C.I., & Belewu, K.Y. (2022). Economic analysis of snail production and its contribution to food security of farming households in Nigeria. Agricultura Tropica Et Subtropica, 55(1), 159-168. doi: 10.2478/ats-2022-0017.
[18] Aderounmu, A.F., Oyewo, I.O., & Oke, O.O. (2019). Economic Analysis of Snail Marketing in Ibadan north east local government area Oyo State, Nigeria. Asian Journal of Agricultural Extension, Economics and Sociology, 34 (4), 1-8. doi: 10.9734/ajaees/2019/v34i430207.
[19] Vdovenko, N.M., & Nakonechna, K.V. (2018). Peculiarities of structural changes in the economy of Ukraine. Ekonomika APK, 9, 56-61. Retrieved from https://eapk.com.ua/uk/journals/tom-25-9-2018.
[20] Marhasova, V.H. (2022). The experience of regulating the market of snail farming products in the USA and the possibility of its implementation in Ukraine. Scientific Herald of Polissya, 2(25), 6-19. doi: 10.25140/2410-9576-2022-2(25)-6-19.
[21] Vdovenko, N.M., & Korobova, N.M. (2015). Methods of state regulation of agricultural sector in terms of the orientation of the economy to safety and quality standards. Wspolraca Europejska, 3 (3), 68-80.
[22] Council of the European Union. (n.d.). Retrieved from https://www.consilium.europa.eu/en/.
[23] Eurostat. (n.d.). Retrieved from https://ec.europa.eu/eurostat.
[24] Official website of the State Statistics Service of Ukraine. (n.d.). Retrieved from https://www.ukrstat.gov.ua/.
[25] Goyal, A.A. (2021). Critical analysis of porter’s 5 forces model of competitive advantage. Journal of Emerging Technologies and Innovative Research, 7, 149-152. doi: 10.1729/Journal.25126.