Економіка і управління бізнесом

В умовах цифровізації економіки маркетингова діяльність будівельних компаній, орієнтованих на агробізнес, залежить від даних та аналітичних інструментів, які дозволяють приймати обґрунтовані рішення на основі кількісних показників. Метою статті було встановити кількісні залежності між основними SEO-показниками веб-сайтів та обсягом органічного трафіку, а також оцінити їх вплив на формування ефективної стратегії просування будівельних послуг для підприємств агробізнесу. Для досягнення мети сформовано вибірку із 17 українських будівельних компаній, що спеціалізуються на будівництві об’єктів для аграрного сектору. Дані отримано з сервісу Ahrefs станом на жовтень 2025 року. Використано кореляційний аналіз за шкалою Чеддока, однофакторні лінійні регресійні моделі, багатофакторні нелінійні регресійні моделі з елементами взаємодії, а також симуляційний аналіз чутливості. У результаті дослідження виявлено сильні прямі кореляційні зв’язки між органічним трафіком та ключовими SEO-метриками: кількістю ключових слів у позиціях 1-3 (r = 0,87) і у позиціях 4-10 (r = 0,89), загальною кількістю реферальних доменів (r = 0,91), кількістю «dofollow» – реферальних доменів (r = 0,91), кількістю унікальних IP-адрес реферерів (r = 0,88) та кількістю унікальних підмереж класу C (r = 0,88). Побудовано шість статистично значущих однофакторних лінійних регресійних моделей з коефіцієнтами детермінації R² від 0,7427 до 0,8126. Багатофакторні нелінійні моделі з елементами взаємодії показали вищу пояснювальну здатність (R² до 0,999). Симуляційний аналіз чутливості підтвердив, що найбільший приріст органічного трафіку забезпечує збільшення кількості ключових слів у топ-3 (+282 відвідування/місяць) та підвищення рейтингу сили URL-сторінки (+150-162 відвідування/місяць). Практичне значення дослідження полягає в тому, що отримані результати дозволяють будівельним компаніям формувати KPI-орієнтовані стратегії просування, оптимізувати розподіл маркетингових ресурсів та підвищувати ефективність взаємодії з клієнтами в аграрному секторі

цифровий маркетинг; веб-аналітика; математичні моделі; органічний трафік; SEO-метрики; сільськогосподарські підприємства; B2B-стратегії